Penerapan Teknologi Digital untuk Mendukung Pertanian Modern di Sekolah
Model Kesiapan Panen Menggunakan Model dari Roboflow dengan kelas Lettuce-Not-Ready-to-Harvest dan Lettuce-Ready-to-Harvest
Model Kesiapan Panen Menggunakan Model dari Roboflow dengan kelas disease_lettuce dan normal_lettuce
Model Deteksi dan Klasifikasi yang dikembangkan oleh kami terdapat 3 kelas, yaitu Matang, Belum Matang, dan Rusak.
Deteksi kesiapan panen tanaman selada dengan model berbasis AI dari Roboflow atau model pengembangan dari kami secara cepat dan akurat.
Deteksi kondisi penyakit tanaman selada dengan model berbasis AI dari Roboflow atau model pengembangan dari kami secara cepat dan akurat.
Deteksi objek menggunakan bondingbox dan penamaan kelas
Identifikasi tanda-tanda awal infeksi jamur dan bakteri sebelum menyebar ke seluruh kebun Anda.
Deteksi AI instan untuk mendukung keputusan yang lebih cepat dan pengoptimalan waktu panen.
Gunakan langsung dari perangkat Anda dengan pemrosesan gambar berbasis cloud, tanpa memerlukan alat mahal.
Website ini dikembangkan dari kegiatan Pengabdian Kepada Masyakat DRTPM 2025 Universitas Negeri Makassar, yang digunakan untuk mendukung edukasi dan digitalisasi pertanian di SMK Negeri 4 Barru menggunakan sistem deteksi berbasis Artificial Intelligence (AI) dengan model computer vision dari roboflow dan model yang dikembangkan oleh kami.
Pelajari bagaimana sistem deteksi kami membantu Anda memantau tahap pertumbuhan dan kesehatan tanaman selada. Manfaatkan platform ini untuk analisis dan pembelajaran di lingkungan sekolah.
Baca PanduanPelajari cara mengambil gambar tanaman, mengunggahnya, dan menerima analisis AI instan mengenai kondisi dan kelayakan panen selada Anda.
Mulai DeteksiSistem kami mengklasifikasikan kondisi selada ke dalam tiga kelas utama: Matang, Belum Matang, dan Rusak (terindikasi penyakit) untuk analisis yang akurat.
Baca SelengkapnyaKami menjaga privasi data komunitas sekolah. Setiap gambar dan hasil analisis digunakan secara aman dan bertanggung jawab untuk tujuan edukasi.
Pelajari Misi KamiSistem ini merupakan hasil kolaborasi dalam kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat DRTPM 2025 Universitas Negeri Makassar. Dikembangkan bersama siswa, guru, dan para pegiat pertanian di SMK Negeri 4 Barru untuk mendukung edukasi, modernisasi pertanian, serta meningkatkan kualitas pembelajaran dan hasil panen di lingkungan sekolah.
"Suka banget sama pengembangan modelnya, kita dapat lebih mudah mengetahui kondisi tanaman selada dengan bantuan Computer Vision."
"Dulu saya sering telat panen atau salah prediksi. Sejak pakai sistem ini, saya bisa tahu kapan waktu terbaik panen, bahkan saat ada gejala penyakit muncul."
"Sebagai analis data pertanian, saya sangat terbantu dengan visualisasi hasil deteksi yang akurat dan cepat. Membantu mempercepat keputusan tanpa inspeksi manual."